Stable Diffusion Dynamic Promptの使い方まとめ

2023 3/21

2023年3月21日 2023年3月21日

Stable Diffusion Web GUIの拡張機能であるDynamic Promptの使い方をまとめました。

ざっくり出来ることがこちらです！

一つのカテゴリ（例えば髪の色）をランダムで選択させる
選択肢は事前に用意もでき、簡単に指定できる
プロンプトが思いつかない場合の追加がしてもらえる。

イメージがわかないかもしれませんが、こんな方を中心に便利な機能です。

どうしても画像がある時点からワンパターンになってしまう。
色々試したいがプロンプトの編集が面倒
ジャンルごとの品質を高めるプロンプトを探すのが面倒

知っておいて損はない。むしろ知らないなら絶対便利に思える機能です！

インストール方法

他の拡張機能と同様です。

※画面は日本語化パッチを外しています。

拡張機能(Extensions)タブ

Extensionsのタブのさらに「Available」タブを選択する。

下記のURLが設定されていることを確認し、「Load from:」ボタンを押してください。

Extension index URL

https://raw.githubusercontent.com/wiki/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/Extensions-index.md

一覧が表示されますので、ブラウザ検索で「dynamic」と検索してください。

幾つか該当しますが、下記の機能をインストールします。（例は既にインストール済み画面）

そして、Setting画面から「Reload UI」を押すと「txt2img」タブに下記が現れます。

これでインストール完了です。

デフォルトで「Dynamic Prompts enabled」がチェックONになっているはずです。

常時ONでも構いません。

使い方

動的な選択

複数要素からランダムに１つ

例えば、ドレスの色を「赤」、「青」、「金髪」から選択したい場合、下記のようにプロンプトを記載できます。

{red | blue | white} dress

後ほど説明しますが、全バリエーション出力するオプションで確認しています。

複数要素から指定個数

例えば、ドレスの色を「赤」、「青」、「金髪」から２色選択したい場合、下記のように記載できます。

{2$$red | blue | white} dress

指定数をランダムに

例えば、ドレスの色を「赤」、「青」、「金髪」からランダム個数選択したい場合、下記のように記載できます。

{1-3$$red | blue | white} dress

さらに、指定する区切り文字をカンマ（デフォルト）から”and”に変更できます。

{2$$and$$ red | blue | white } dress

redとwhiteの後ろにスペースが必要です。「andred」のように連結されてしまいました。

どちらが主体の色になるかといった訳でもなさそうです

ランダム割合を指定

例えば、ドレスの色を「赤」を３対、「青」を１といった指定ができます。（小数点も可能）

{3::red | blue} dress

ワイルドカード指定

要領は一緒ですが、都度タイピングするのが面倒であれば事前にファイルに定義できます。

例えば、「髪の毛の色」といった定義ファイルに、出力したい色を定義しておけます。

「色」でも良いのですが、服の色と髪の色では指定が違うといった場合は、分けたほうがよいです。

ファイル格納場所

\stable-diffusion-webui\extensions\sd-dynamic-prompts\wildcards

例えば、下記のテキストファイルを配置した場合で説明します。

color.txt

red
blue
green
pink
magenta
orange color
white
black
grey

髪の毛の色をワイルドカード指定

先ほど作成したファイルでドレスの色を指定してみます。

__color__ dress, 1girl,

先程の動的指定とネストできます

例えば、明るい色と暗い色で定義を分けていた場合

{ __bright_color__ | __dark_colors__ } dress, 1girl,

それぞれ、２対１の割合で下記だすなら下記です。

{ 2::__bright_color__ | __dark_colors__ } dress, 1girl,

また、ワイルドカードを記載している中でも再帰的に処理できます。

bright_color.txt

red
blue
yellow

dark_color.txt

gray
black

color.txt

__bright_color__
__dark_colors__

さらに、PythonやC言語の形式でのコメントまで許容されています。

# これはコメントです
// これもコメントです
{ A | /* さらにこれもこめんと */ B }

組合せ出力

今回のように、全ての組合せを出力する方法があります。

下記のチェックをONにしてください。

組合せによりバッチカウントをオーバーする場合があります。

インストールしたフォルダの配下に「ui-config.json」があります。そちらを修正してください。

    "img2img/Batch count/value": 1,
    "img2img/Batch count/minimum": 1,
    "img2img/Batch count/maximum": 100,
    "img2img/Batch count/step": 1,

上げるとスライダーでは指定しづらくなります。

マジックプロンプト

頭にある情景を言葉にするのも結構難しいものです。

ましてや、それをプロンプトにしていくにはあれこれ検索したりツールを使ったり翻訳したりする必要があります。

これは、文章からそういったプロンプトを補ってくれるツールです。

画面では、下記で指定します。

説明

項目	内容
Magic prompt	マジックプロンプト機能の利用を制御
Max magic prompt length	追加されるプロンプトの長さ
Magic prompt creativity	生成されたプロンプトの質感を調整
Magic prompt model	プロンプトを生成する言語モデル ※幾つか追加されないものがあり（Windowsのウィルスソフトと干渉？）
I’m feeling lucky	lexica.artのAPIを使用してプロンプトを生成似たようが画像からプロンプトを取ってくるらしい
Attention grabber	追加生成されたプロンプトの強調度合いを調整

いろいろオプションがあったので試してみます。

使用する文

A mech-warrior in a post-apocalyptic setting.

女の子を描写する系では、絵が激変しうまく検証出来ませんでした。

ベースの絵

先ずはモデルの適用

Ar4ikov/gpt2-650k-stable-diffusion-prompt-generator

元の絵も品質が高かったですが、よりシャープにツヤ感等もでています。

PromptMagic項目	設定値
Max magic prompt length	100
Magic prompt creativity	0.7
I’m feeling lucky	OFF
Attension grabber(min)	1.1
Attension grabber(max)	1.5

生成されたプロンプト

a highly detailed epic cinematic concept art CG render digital painting artwork costume design: Samus Aran, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, By Greg Rutkowski, Ilya Kuvshinov, WLOP, Stanley Artgerm Lau, Ruan Jia and Fenghua Zhong, trending on ArtStation, subtle muted cinematic colors, made in Maya, Blender and

先ずは「Magic prompt creativity」から変更します。

2.0で突然全身になりました。しかし、3.0でまた同じ構図に戻ります。

それぞれのプロンプト（展開してください）

A mech-warrior in a post-apocalyptic setting. a highly detailed epic cinematic concept art CG render digital painting artwork costume design: Samus Aran, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, Warrior, By Greg Rutkowski, Ilya Kuvshinov, WLOP, Stanley Artgerm Lau, Ruan Jia and Fenghua Zhong, trending on ArtStation, subtle muted cinematic colors, made in Maya, Blender and

A mech-warrior in a post-apocalyptic setting. a highly detailed epic cinematic concept art CG render digital painting artwork costume design: Samus Aran from Metroid, By Greg Rutkowski, Ilya Kuvshinov, WLOP, Stanley Artgerm Lau, Ruan Jia and Fenghua Zhong, trending on ArtStation, subtle muted cinematic colors, made in Maya, Blender and Photoshop, octane render, excellent composition, cinematic atmosphere, dynamic dramatic

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クリエイティブ度が上がっているのか？判断つかなかったので次は下げてみます。

手前にこちらを向いた女性が現れました！

徐々に数値を下げますが、後ろのロボットすら消えてしまいました。

いつから女性が現れたのか、気になったので0.7までの付近も探ります

どうやら0.5から0.6の間で大きく絵柄が変化しています。

というか、0.5の構図は0.4につながっていませんね(^_^;)

次に、I’m feeling luckyにチェックをつけてみます！

I’m feeling lucky ＝チェックON

これはラッキーなのでしょうか。いい腹筋です

最後にプロンプトの重要度（Attention grabber）を試しましたが、このモデルでは差が出ませんでした。

よって、次のモデルに切り替えます

Meli GPT2-Prompt （パラメータ初期状態）

渋く厳ついおっさんですね。。

先ずはminを1.1→1.2に変化させます

Minimum attention = 1.2

A mech-warrior in (a post-apocalyptic setting:1.34). endprompt] "I'm a warrior." The voice was loud and commanding. The man behind the desk was a man in his mid-forties, his hair a thick, thick bun, He had the look of an old man, but he had a certain charm about him. "You're just a soldier." "You're a warrior," the man responded. "I'm not

次は1.3にしてみます。

Minimum attention = 1.3

A mech-warrior in (a post-apocalyptic setting:1.39). endprompt] "I'm a warrior." The voice was loud and commanding. The man behind the desk was a man in his mid-forties, his hair a thick, thick bun, He had the look of an old man, but he had a certain charm about him. "You're just a soldier." "You're a warrior," the man responded. "I'm not

プロンプトを見ての通り、こちらは強度が加えられているだけです

まとめ

魅力的な機能から、やや使い勝手の難しいものもありました。

下記が私の使用感ですので、よかったら参考にしてください。

機能	内容
動的な選択	ワイルドカードにする前の検証で使えそうです。数キーワードを限定したい場合等にもこちらが良さそうです。
ワイルドカード指定	基本、こちらがメインになりそうです。プロンプト作成で気になるワードがみつかれば、随時ワイルドカードに追加といった状態になりそうです。
マジックプロンプト	どちらかというと神頼み的な感じになってしまいます。品質系のプロンプトを決めた後に可変ワードを入れてた流れがそう思わせるのかもしれません。ただ、プロンプトの発掘的な形で行き詰まって利用し、蓄える。もしくは、最初の基本的なプロンプトを見つけるまでの利用ならアリかもしれません。

最後までご覧いただきありがとうございました！

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